データ分析および意思決定プラットフォーム
投資意思決定に役立つ人工知能
Jaugeon Metrics は、最もパフォーマンスの高いアルゴリズム戦略を特定してランク付けし、コピートレードで自動的にそれに従うことを可能にし、市場を毎日追跡することなく受動的リターンを生み出すことができます。
データ分析および意思決定プラットフォーム
Jaugeon Metrics は、最もパフォーマンスの高いアルゴリズム戦略を特定してランク付けし、コピートレードで自動的にそれに従うことを可能にし、市場を毎日追跡することなく受動的リターンを生み出すことができます。
観察
現在入手可能な市場データの量は、個人投資家の手動分析能力をはるかに超えています。 Jaugeon Metrics は、このギャップを埋めるために設計されました。
自動処理なし
Jaugeon Metricsを使用する場合
操作
基盤となるインフラストラクチャが大量のデータを処理する場合でも、ユーザーの観点からはプロセスは単純です。
市場の流れ、マクロ経済指標、履歴データは継続的に収集および正規化され、分析のために構造化されます。
利用可能な各戦略は、モニタリングのために提案される前に、過去のパフォーマンス、安定性、リスク プロファイルに従って評価されます。
戦略を選択すると、定義したパフォーマンスパラメータに従って、注文がアカウントに自動的に複製されます。
Gaugeon メトリクス エンジン
エンジンの各コンポーネントは、単一の指標に依存することなく、リスクとパフォーマンスの異なる側面に対処します。
市場データ、取引量、外部データを組み合わせて、継続的に更新される収益予測を構築します。
各戦略は、ボラティリティの大きな変動ごとに再計算されたリスク スコアに関連付けられており、ダッシュボードに直接表示されます。
信号は超低遅延で処理されるため、市場の動きが伝播する前にシステムがポジションを調整できるようになります。
計算能力は、すでに接続しているユーザーの処理時間を低下させることなく、従う戦略の数に適応します。
方法論
構造化された検証プロセスを経ずにモニタリングのための戦略を提案することはできません。モデルはまず、ボラティリティの高い段階を含むいくつかの市場サイクルをカバーする履歴データに基づいてテストされます。
この最初のステップが完了すると、各戦略はサンプル外検証の対象になります。戦略は、そのパフォーマンスが過去のデータへの単純な調整によってもたらされたものではないことを検証するために、トレーニング中に一度も見たことのないデータに基づいて評価されます。
バックテストの結果は、一般的なリスク指標とともに個人的な空間に方法論的な制限とともに表示されるため、戦略に従う前に十分に読むことができます。
よくある質問
プラットフォームを使い始めるときに、以下の質問がよく起こります。
ログイン データとアカウント情報は、転送中も保存中も暗号化されます。実行システムへのアクセスは分割されており、ダッシュボードの表示に使用されるものとは別の認証制御の対象となります。
必要な資本は、選択した戦略によって異なります。一部の戦略は、異なる最小ポジションサイズの資産に依存します。必要な量は、アクティブ化する前に各戦略のフォームに明確に示されます。
個人空間からいつでも戦略に従うのをやめ、撤退を開始できます。実行時間はリクエスト時のオープンポジションによって異なり、確認の前にそのことが通知されます。
動的リスク スコアは継続的に再計算されます。ボラティリティの上昇が検出されると、エンジンは、その戦略に固有のリスク管理パラメーターに従って、その戦略のエクスポージャーを自動的に削減できます。