观察结果
当今可用的市场数据量远远超出了个人投资者的手动分析能力。 Jaugeon Metrics 旨在弥补这一差距。
没有自动化处理
使用 Jaugeon Metrics
操作
从用户的角度来看，即使底层基础设施处理大量数据，该过程仍然很简单。
市场流动、宏观经济指标和历史数据被不断收集和标准化，然后进行结构化分析。
每个可用策略在建议进行监控之前都会根据其历史表现、稳定性和风险状况进行评级。
选择策略后，订单将根据您定义的性能参数自动复制到您的账户中。
Gaugeon 指标引擎
引擎的每个组件都解决不同的风险和性能维度，而不依赖于单一指标。
结合市场数据、交易量和外部数据来构建持续更新的回报预测。
每个策略都与针对波动性的每个重大变化重新计算的风险评分相关联，直接在仪表板中可见。
信号以超低延迟进行处理，允许系统在市场波动传播之前调整头寸。
计算能力适应所遵循策略的数量，而不会降低已连接用户的处理时间。
方法论
如果没有经过结构化验证过程，则不会提出监控策略。这些模型首先使用涵盖多个市场周期（包括高波动阶段）的历史数据进行测试。
第一步完成后，每个策略都会接受样本外验证：根据训练期间从未见过的数据进行评估，以验证其性能不是通过对过去数据进行简单调整而产生的。
回溯测试结果会在您的个人空间中显示出其方法上的局限性，以及常见的风险指标，以便您在遵循策略之前有一个完整的阅读。
常见问题
开始使用该平台时最常出现以下问题。
您的登录数据和帐户信息在传输过程中和静态时都会被加密。对执行系统的访问是分区的，并且受到与用于查看仪表板的身份验证控制分开的身份验证控制。
所需资本取决于所选策略，因为有些策略依赖于具有不同最小头寸规模的资产。在激活之前，每个策略所需的金额都会在表格上清楚地标明。
您可以停止遵循策略并随时从您的个人空间发起撤回。执行时间取决于请求时未平仓的头寸，并且在任何确认之前都会通知您。
动态风险评分不断重新计算。当检测到波动性增加时，引擎可以根据特定于该策略的风险管理参数自动减少该策略的风险敞口。